Noticias internacionales en español — contenido de Global Voices (CC BY 3.0)
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La IA sigue siendo inestable y sigue abierta a ser moldeada de otra manera. El lenguaje y el vocabulario con los que viene no es algo que solo aceptemos.
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Mozambique enfrenta una paradoja educativa: mientras se debate el uso de inteligencia artificial, miles de alumnos siguen estudiando al aire libre, sin infraestructura básica ni acceso a internet
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«Las necesidades humanas, y el agua es una necesidad básica, compiten con las demandas de los centros de datos».
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Cuando el acoso generado por IA se trata como «contenido atractivo», se amplifica, y las mujeres, especialmente las de los países en desarrollo, se convierten en daño colateral.
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Una nota técnica del centro de investigación Internetlab señala que los avances en la creación de imágenes sintéticas aumentan los riesgos de violencia de género en línea y habla sobre la responsabilidad de las plataformas
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“Transgénero”, “Lesbiana” y “Twink” son algunas de las categorías más vistas de Pornhub. ¿Qué pasa cuando se puede crear este tipo de porno con inteligencia artificial?
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En este artículo que cruza fronteras, Global Voices recoge historias de varios países de Latinoamérica donde las comunidades se oponen a la construcción de centros de datos impulsada por la IA.
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«Frecuentemente, las conversaciones sobre IA quedan atrapadas entre la denuncia y la celebración, como si las únicas opciones fueran rechazo total o aceptación sin críticas».
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Si todo permanece como está, las comunidades que no hablan inglés continuarán perdiendo terreno en la carrera para desbloquear el potencial de la IA.
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Esta vez te llevamos a El Salvador para examinar las afirmaciones del Gobierno de que una transformación del sistema público de salud hecha con IA lo convertirá en el más avanzado del mundo.
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Mientras las capitales africanas multiplican los anuncios de estrategias nacionales de IA y los gigantes tecnológicos inauguran sus «centros de innovación», millones de hogares siguen viviendo sin suministro eléctrico confiable.
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El conocimiento empírico del territorio, que se refinó durante siglos y que se pasó de generación en generación por las comunidades tradicionales, rápidamente se descarta por considerarse obsoleto.
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